日本化粧品攜手IT企業打造「私人訂製」服務

2019/12/12


       花王和高絲等日本化粧品企業正相繼與外部的IT企業開展合作。原因之一是為了活用沉睡的數據。通過人工智慧(AI)分析用戶的皮膚狀態有助於開發新産品。另一個原因是依賴外部企業智慧的新領域相繼誕生,例如利用像皮膚一樣的「超細薄膜」的業務。在存在年輕顧客流失隱憂的背景下,日本化粧品企業意在通過應對數位技術渡過難關,但是法國歐萊雅等海外化粧品企業已經先行一步。過去一直奉行獨立自主主義的日本化粧品行業也不得不做出改變。

 

       花王將於2020年推出一項服務,借助從皮脂提取的RNA(核糖核酸)來分析皮膚狀態。RNADNA不同,會每天發生變化,被認為能用於分析皮膚狀態。花王與AI開發企業Preferred Networks合作,提高樣本數據的分析精確度。目前分析出結果需要2天時間,計劃縮短至幾秒鐘。

 

花王與Preferred Networks合作

 

       首先將從部分店舖的顧客皮脂中提取RNA然後進行分析,設想未來讓顧客在家提取RNA,然後獲得護膚建議。花王的長谷部佳宏專務執行董事表示,「將以基因級的水平判斷化粧品的好壞。力爭實現真正有效果的護膚,而不是單純護膚」。

 

       花王之所以和日本代表性AI企業Preferred Networks合作,是為了活用長年積累的數據。雖然該公司擁有大量關於人類皮膚的信息,不過「不清楚現在與5年後皮膚變化的因果關係」(花王相關人士)。將RNA的分析數據與皮膚數據相結合,有望預測老化情況。

 

       為了將沉睡的數據變成「寶藏」,日本化粧品行業與外部企業合作的動作出現擴大。

 

       高絲從2019年開始與開發量子計算機的初創企業MDR合作,面向商品開發啟動實證實驗。

 

       化粧品的原料調配講究獨特的配製方法。研究人員根據經驗和感覺從無數可能性中尋找最佳平衡點,然後由企業開發出具有理想效果的産品。

        

       但是,這種情況下,開發化粧品需要數年時間。高絲認為,使用計算速度遠遠超過普通計算機的量子計算機來分析最佳調配方法,能夠縮短調配作業的時間。

 


 

       該公司推進分析的數據是材料攪拌角度和時間等化粧品的「設計圖」。如果實驗步入正軌,可能誕生超出人類想像的全新配方設計。計劃最早於2021年在山梨縣投産的新工廠引入這種開發方式。

 

       化粧品行業的專業性高,過去僅與原料廠商等業內企業合作的情況較多。最近之所以改變戰略是因為化粧品企業對年輕顧客流失抱有危機感。花王社長澤田道隆表示,「顧客的需求日趨多樣化,我們自己的技術和創意存在極限」。

 

 

       在美國,被稱為D2C(直銷品牌)的化粧品市場出現擴大。年輕消費者被認為喜歡適合自己的産品。因此,高度的皮膚分析、不靠偶然的成分調配對於化粧品企業今後的生存至關重要。

 

       此外,日本化粧品業還出現了通過科技打破傳統化粧品外殼的嘗試。

 

       花王與松下攜手從124日開始發售運用在人的皮膚表面形成超細薄膜技術的小型儀器。只需在儀器內裝上作為纖維原料的液體,對著皮膚噴射,就能形成覆蓋皮膚的薄膜。據悉與面膜等傳統護膚産品相比,保濕效果更好。

 

       花王2018年公佈了超細薄膜形成技術,並募集産品化的合作企業。對該公司來説這種做法十分罕見,由於缺乏將儀器小型化並量産的經驗,最終選擇與外部企業合作。

 

       松下的常務執行委員品田正弘表示,「希望通過合作打造美容家電的新範疇」。對合作對象來説,與消費者密切接觸的化粧品企業很有吸引力。雖然化粧品企業是在市場環境變化的推動下與外部企業合作,但這種合作可能催生出未開拓的市場。

 

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