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日本化粧品攜手IT企業打造「私人訂製」服務

2019/12/12

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       花王和高絲等日本化粧品企業正相繼與外部的IT企業開展合作。原因之一是為了活用沉睡的數據。通過人工智慧(AI)分析用戶的皮膚狀態有助於開發新産品。另一個原因是依賴外部企業智慧的新領域相繼誕生,例如利用像皮膚一樣的「超細薄膜」的業務。在存在年輕顧客流失隱憂的背景下,日本化粧品企業意在通過應對數位技術渡過難關,但是法國歐萊雅等海外化粧品企業已經先行一步。過去一直奉行獨立自主主義的日本化粧品行業也不得不做出改變。

 

       花王將於2020年推出一項服務,借助從皮脂提取的RNA(核糖核酸)來分析皮膚狀態。RNADNA不同,會每天發生變化,被認為能用於分析皮膚狀態。花王與AI開發企業Preferred Networks合作,提高樣本數據的分析精確度。目前分析出結果需要2天時間,計劃縮短至幾秒鐘。

 

花王與Preferred Networks合作

 

       首先將從部分店舖的顧客皮脂中提取RNA然後進行分析,設想未來讓顧客在家提取RNA,然後獲得護膚建議。花王的長谷部佳宏專務執行董事表示,「將以基因級的水平判斷化粧品的好壞。力爭實現真正有效果的護膚,而不是單純護膚」。

 

       花王之所以和日本代表性AI企業Preferred Networks合作,是為了活用長年積累的數據。雖然該公司擁有大量關於人類皮膚的信息,不過「不清楚現在與5年後皮膚變化的因果關係」(花王相關人士)。將RNA的分析數據與皮膚數據相結合,有望預測老化情況。

 

       為了將沉睡的數據變成「寶藏」,日本化粧品行業與外部企業合作的動作出現擴大。

 

       高絲從2019年開始與開發量子計算機的初創企業MDR合作,面向商品開發啟動實證實驗。

 

       化粧品的原料調配講究獨特的配製方法。研究人員根據經驗和感覺從無數可能性中尋找最佳平衡點,然後由企業開發出具有理想效果的産品。

        

       但是,這種情況下,開發化粧品需要數年時間。高絲認為,使用計算速度遠遠超過普通計算機的量子計算機來分析最佳調配方法,能夠縮短調配作業的時間。

 

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