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AI與世界(3)人機磨合尚在途中

2017/05/12

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  在距離咖啡館和品牌店林立的美國洛杉磯市中心幾個街區的地方,熱鬧繁華的景象已蕩然無存。這裡有的是刺鼻的氣味、露宿街頭的人們、無數到處亂飛的黑蟲子。下車時,計程車司機叮囑我説,「別再往十字路口前面走了」。

 

  在美國,僅洛杉磯就有4.7萬名無家可歸者,愛滋病感染和吸毒氾濫正在成為社會問題。面對如此狀況,南加利福尼亞大學的研究人員們採取了行動。他們試圖通過人工智慧(AI)來探明難以從外部看清的無家可歸者社會的真實狀態。

 

  具體來説,就是分析無家可歸者的人際關係,找到他們的領頭人物。然後通過這些人物,向眾多無家可歸者提供此前一直無法推進的愛滋病檢查等援助服務。

 

  人類與人工智慧的相互合作「尚在途中」

 

  研究人員在展開行動後發現,普通的方法是行不通的。原因是,僅僅依靠無家可歸者志願團體員工掌握的人際關係信息,人工智慧無法順利開展工作。「你的朋友是誰?」,致力於此項研究的埃里克·萊斯(音譯)副教授為收集有關無家可歸者人際網路的準確數據,最終只得多次與學生和工作人員親赴一線收集信息。

 

  如果人工智慧判斷出的領頭人物已不存在的話,就需要從頭再來。僅僅學習網路上大數據的人工智慧在現實社會中不一定始終管用。萊斯表示,人類與人工智慧的相互合作「尚在途中」。

 

  如何發揮人工智慧的真正價值?這是競相引入人工智慧的企業共同面臨的課題。

 

  「又要重新開始嗎」,2016年10月,在日本零售商永旺設立自動應答員工諮詢的人工智慧呼叫中心的福嶋碧無奈的説。

 

  也會碰到「愛管閒事的機器人」

 

  據稱,在項目最初啟動時,當提問「考勤記錄的畫面打不開了」時,會得到「關於郵箱登錄」等文不對題的回答。即使過了將近半年之後,也只有約140種提問能得到令人滿意回答。

 

  東京工業大學教授寺野隆雄指出,「在數據整備和人才方面,很多企業還沒有做好利用人工智慧的準備」。

 

日本「古怪酒店」2號店裏的機器人

 

  「最終只需1名員工就能運轉酒店」,日本大型旅遊公司HIS的會長兼社長澤田秀雄圍繞長崎縣的「古怪酒店」這樣表示。古怪酒店使用大量機器人,將員工數量削減到了6人,僅相當於開業之初的5分之1。3月又在千葉縣開設了2號店,雖然看似已經開始步入正軌,但在截至目前的試驗中依然錯誤不斷。

 

  古怪酒店設置會説話的機器人後,有客人抱怨機器人會在「(人類)説話時插嘴,挺煩人的」。由於過度提高了語音識別的靈敏度,它們變成了説話不分場合的「愛管閒事的機器人」。

 

  目前來看,由人類提供服務或許會比較順利,但最終還是要繼續依靠機器人。失敗了下次總結經驗教訓就行,繼續走下去才是通往未來的捷徑。

 

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